南京大学数学系春季学期《数值计算方法》课程. 这里会贴一些与数值分析有关的拓展知识.

对同学们学习上的建议

上机环境

建议用Python或Matlab完成上机作业.

如果你用C语言, 需要上网下载一些科学计算库, 配置较为麻烦.
如果你用Python, 建议安装Anaconda, 用Jupyter Notebook可以实现实时输出.
如果你用Matlab, NJU提供了Matlab的academic use.

学习建议

一定一定一定一定一定一定一定一定要提升自己的写代码能力(也可以称为动手能力), 不然在以后的学习中会出现眼高手低的情况. (血的教训!)

对教学的建议

以下对教学的建议基于我在2021-2022学年当助教的体验.

关于数值报告

我认为可以考虑把数值报告改成“写代码完成上机作业的要求, 再根据跑出来的数值结果回答问题”, 减少在形式上的功夫. 当然, 由于涉及到很多跑出来的图, 所以还是得用LaTeX或者Word来书写并提交.

上机作业其实可以跟理论作业结合, 如果涉及到一些公式推导, 那用LaTeX就会非常方便. 而如果不会用LaTeX, 那就手写拍照+扫描并贴在Word当中也行.

而数值报告完成$1\sim 2$次即可, 例如期中报告(第8周提交)和期末报告(第16周提交), 可以提前$3\sim 4$周布置, 并说清楚格式要求. 完成数值报告所需要的代码量一般要超过100行, 至少写两三个函数, 并且可以结合一些有意思的问题或者实际问题来解决. 可以选择去做给定的问题, 也可以在给定限定范围内自拟标题, 自行找有意思的问题来完成.

关于理论作业

布置作业的时候不需要布置太多重复性强的作业, 在众多同类型问题中选一个有代表性的来布置就够了, 然后再加一道拓展性的(但不会花费太多时间的)问题来选做. 拓展性的问题在期末可以作为附加题来考察.